Le géant américain de l’intelligence artificielle Nvidia s’engage en Europe avec près de 10 milliards de dollars destinés à l’écosystème technologique du continent. Cette série d’investissements stratégiques met en lumière la volonté française de garantir son indépendance technologique dans la course à l’IA entre la Chine et les États-Unis.
Un portefeuille français stratégique
Mardi, Nvidia a dévoilé des investissements prévus dans quatre entreprises françaises, couvrant la santé, la robotique, la science des matériaux et les logiciels d’entreprise. Les bénéficiaires sont la plateforme de prise de rendez-vous médicaux Doctolib, l’entreprise de robotique Genesis AI, la société de produits chimiques et de matériaux Entalpic, ainsi que l’éditeur de logiciels d’entreprise Pigment.
Ces investissements reflètent l’ambition française, portée par le président Emmanuel Macron, de s’imposer comme un leader européen de l’intelligence artificielle. Cette dynamique s’est accélérée depuis le Sommet pour l’action sur l’IA de février 2025 et les sommets récurrents « Choose France », conçus pour attirer les investissements étrangers.
Construire l’infrastructure
La Commission européenne définit la souveraineté en matière d’IA comme « la capacité de l’Europe à agir de manière indépendante dans le monde numérique en développant et en contrôlant les technologies clés ». Atteindre cet objectif dépend largement de l’infrastructure, actuellement en construction dans l’ouest de la France.
En juin, le taïwanais Foxconn et l’entreprise informatique française Bull ont annoncé un partenariat pour fabriquer en Europe de puissants ordinateurs dédiés à l’IA. Ces machines alimenteront le réseau en pleine expansion d’usines d’IA du continent, de grands centres de calcul qui constituent l’épine dorsale de l’infrastructure d’intelligence artificielle.
Dans le cadre de cet accord, Foxconn fabrique ou teste d’abord des composants dans ses installations en Tchéquie, avant que l’assemblage final, l’intégration en baies et la validation n’aient lieu dans l’usine d’Angers, récemment ouverte dans l’ouest de la France. Foxconn fournira l’infrastructure des usines d’IA, tandis que Nvidia apportera les dernières puces d’IA.
À partir de 2028, Bull fabriquera en outre, sur le site d’Angers, des systèmes basés sur le puissant supercalculateur d’IA à l’échelle d’une baie NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL72.
Une « occasion unique » pour l’Europe
Le PDG et fondateur de Nvidia, Jensen Huang, s’exprimant à Davos en janvier, a décrit l’IA comme « passionnante pour l’Europe » en raison de sa « base industrielle incroyablement solide » pour construire l’infrastructure d’IA. Il y a vu le moment pour l’Europe de « prendre une longueur d’avance » sur l’ère du logiciel et a qualifié la robotique d’« occasion unique » pour le continent.
Jensen Huang conçoit l’IA comme un gâteau à cinq couches englobant l’énergie, les puces, l’infrastructure, les serveurs de centres de données, ainsi que les modèles et applications d’IA.
« Nvidia essaie d’aider tout le monde à travers ce gâteau, toutes les couches, à travailler ensemble et à progresser ensemble », a déclaré Nat Ives, directeur entreprise de Nvidia pour le Benelux, la France et les pays nordiques, à Euronews Next en juin.
Il a noté que cela « revient particulièrement à la France », citant l’énergie nucléaire et renouvelable du pays, moins chère et plus durable, ainsi que la présence d’EDF, l’entreprise multinationale française d’électricité détenue par l’État.
Le débat sur les modèles à poids ouverts
Autre annonce importante de Nvidia : son engagement en faveur de modèles d’IA à poids ouverts, qui publient les paramètres numériques et permettent à quiconque de les télécharger, de les exécuter et de les modifier. La course aux modèles d’IA à poids ouverts a pris une dimension géopolitique, les développeurs chinois donnant le rythme tandis que de nombreuses entreprises américaines, dont OpenAI, gardent leurs systèmes les plus performants fermés.
Nvidia a indiqué que ses propres modèles ouverts, appelés Nemotron, sont désormais en production au sein d’organisations françaises ayant besoin de « données souveraines et fiables ».
L’entreprise a annoncé un déploiement gouvernemental majeur : Twake.ai, une plateforme logicielle de travail conçue par les entreprises françaises Linagora et Docaposte, a été choisie comme l’unique espace de travail numérique « souverain » officiellement recommandé pour plus de 2 500 organisations publiques françaises. Dans ce contexte, souverain signifie que les données restent sous contrôle français et européen plutôt qu’entre les mains de géants technologiques étrangers.
Dans le secteur bancaire, une entreprise appelée SBS lance une plateforme permettant aux banques d’exécuter des outils d’IA, y compris des agents d’IA autonomes capables d’accomplir des tâches de manière indépendante, au sein de leurs propres systèmes. Nvidia collabore avec SBS sur ce projet.
Ce n’est pas la première initiative de Nvidia en matière de poids ouverts en France. En mars, l’entreprise s’est associée au champion français de l’IA Mistral, qui a présenté son modèle à poids ouverts Mistral Large 4 en avant-première privée la semaine dernière.
Une voie singulière
La France semble parier que la souveraineté ne signifie pas tout construire seule, mais plutôt collaborer avec des partenaires clés sur plusieurs continents. Avec une énergie moins chère et une abondance de talents, le pays pourrait tracer sa propre voie alors que la Chine et les États-Unis se disputent la domination de l’IA.
